경제날씨 — 40대도 직관적으로 읽는경제 지표

광고(DA) 영역을 개편하는 미션이 주어졌어요. 그런데 테이블에 올라온 아이디어가 약속이라도 한 듯 똑같았어요 — “코스피랑 나스닥 지수를 보여주자.”

이미 포털에서도, 증권 앱에서도, 어디서든 볼 수 있는 숫자였어요. 같은 숫자를 우리 화면에 한 번 더 얹는 게 무슨 의미가 있을까. 진부함의 정체가 거기 있었어요.

“이미 어디서든 볼 수 있는 숫자를, 왜 우리도 보여줘야 하지?”

코스피·나스닥은 ‘지금 이 순간의 숫자’일 뿐, 그래서 경제가 좋은 건지 나쁜 건지는 알려주지 않아요. 사람들이 진짜 궁금한 건 지수가 아니라 ‘경제 상황’이 아닐까 싶었어요.

그래서 더 파고들어 CPI·PPI·ESI·CSI·PSI 같은 경제 지표들을 발견했어요. 그런데 이건 또 다른 벽이었어요 — 전문가도 헷갈리는 수치라, 일반 사용자에겐 더 어려웠거든요.

문제를 찾았더니, 더 큰 문제가 나왔다.

PASS의 주 사용자는 40-50대였어요. 데이터를 보니 분명했어요 — 숫자가 많아질수록 사용자는 오히려 더 “모르겠다”고 느꼈어요.

여기서 방향이 확 바뀌었어요. 정보가 많은 게 좋은 게 아니라, 판단을 대신 줄여주는 게 좋은 거였어요.

“숫자를 없애고, 판단만 남기자.”

그러려면 어떤 지표를, 얼마나 반영할지를 직접 설계해야 했어요. 빠르게 반응하는 시장지표(코스닥·코스피·나스닥·S&P500)와, 천천히 움직이는 심층지표(CPI·PPI·ESI·CSI·PSI)를 조합했어요.

빠른 지표는 지금의 ‘분위기’를, 심층 지표는 경제의 ‘체력’을 봐요. 둘을 섞어야 ‘오늘 하루’가 아니라 ‘요즘 경제’를 말할 수 있었어요.

조합을 정했으면, 그게 맞는지 검증해야 했어요. 과거 10년치 데이터를 모아 백테스팅을 돌렸어요 — GPT와 함께.

2008년 금융위기, 2020년 코로나처럼 누구나 아는 경제 사건에 제 산출식 결과를 대조했어요. 그 시점에 ‘흐림/비’가 제대로 나오는지를 보면서, 적중률이 가장 높은 지표 비율 조합을 찾아냈죠.

디자이너가 백테스팅까지 한다는 게 낯설 수 있어요. 하지만 ‘판단을 대신 준다’고 말하려면, 그 판단이 맞다는 근거가 먼저 있어야 했어요.

“디자이너가 백테스팅을?” — 여기서 독자가 멈춘다.

검증된 산출식의 결과값을, 사람들이 1초 만에 읽는 언어로 번역했어요 — 맑음·구름·흐림·비.

수치는 화면에서 지웠어요. 사용자가 해석해야 할 숫자를 없애고, ‘오늘 경제는 흐림’ 같은 판단만 남겼어요. 40-50대도 직관적으로 읽히는 게 목표였으니까요.

최종 화면은 경제 상태를 날씨로 보여줘요. 맑음/흐림/비 각 상태마다 UI가 바뀌고, 더 보고 싶은 사람을 위해 세부 지표를 펼쳐볼 수 있게 했어요.

기본은 단순하게, 깊이는 선택적으로 — 정보의 양을 사용자가 스스로 조절하게 했어요.